Морфлеты: новый класс древовидных морфологических описаний формы изображений
Визильтер Ю.В., Горбацевич В.С., Желтов С.Ю., Рубис А.Ю., Воротников А.В.

ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем»

 

DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-1-101-108

Аннотация:
В работе предложен новый класс морфологических древовидных описаний формы изображений. Дано формальное определение хаароподобных функций. Показано, что Пытьевская морфология центрированных изображений может быть описана в терминах Хааро-подобных базисов. Определены морфологии локализованных форм и соответствующие хаароподобные вейвлеты. Указан формальный способ построения иерархии локализованных форм и соответствующих деревьев хаароподобных вейвлетов. Введено понятие морфлетов как хаароподобных вейвлетов, согласованных по форме с изображением. Приведены некоторые схемы построения морфлетных описаний.

Ключевые слова :
анализ изображений, математическая морфология, морфология Пытьева, вейвлеты, сравнение по форме.

Литература:

  1. Viola, P. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features / P. Viola, M. Jones // CVPR 2001. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on (Volume:1). – 2001. – P. 511-518.
  2. Добеши, И. Десять лекций по вейвлетам. / И. Добеши; пер. с англ. – М.: Хаотическая и регулярная динамика, 2001. – 461c.
  3. Пытьев, Ю.П. Методы морфологического анализа изображений / Ю.П. Пытьев, А.И. Чуличков. М.: Физматлит, 2010. – 336 с.
  4. Визильтер, Ю.В. Морфологический анализ изображений с использованием динамического программирования и стековых представлений / Ю.В. Визильтер, В.С. Горбацевич // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2011. – № 3. – С. 7-15.
  5. Wu, B. Detection of multiple, partially occluded humans in a single image by bayesian combination of edgelet part detectors / B. Wu, R. Nevatia // International Conference on Computer Vision 2006. – 2006. – Vol. I. – P. 90-97.
  6. Lee, A.B. Treelets – an adaptive multi-scale basis for sparse unordered data / A. B. Lee, B. Nadler, L. Wasserman // The Annals of Applied Statistics. – 2008. – Vol. 2, Issue 2. – P. 435-471.

© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20