В ЖУРНАЛЕ ПУБЛИКУЮТСЯ ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ И ОБЗОРЫ ПО СЛЕДУЮЩИМ РАЗДЕЛАМ:
дифракционная оптика; информационные оптические технологии; нанофотоника и оптика наноструктур; анализ и понимание изображений, распознавание образов; геоинформационные технологии; цифровая обработка сигналов и изображений, кодирование и защита информации, технологии дистанционного зондирования Земли; анализ гиперспектральных данных; численные методы компьютерной оптики; интеллектуальный анализ видеопотоков.

ИНДЕКСИРОВАНИЕ И РЕФЕРИРОВАНИЕ:
Журнал индексируется и реферируется в наукометрических базах данных SCOPUS, Compendex, Web of Science (ESCI), Crossref, РИНЦDOAJ, Urlich’s Periodicals Directory, MathNet, базе Applied Science & Technology Source Ultimate компании EBSCO Publishing на платформе EBSCOhost Research Databases, реферативных базах Inspec, коллекции базы EastView, в научной электронной библиотеке «КиберЛенинка», а также в открытых международных репозиториях научной информации GoogleScholar, OCLC WorldCat, ROAR, BASE, OpenAIRE, RePEc, Соционет.

Все статьи журнала находятся в открытом доступе (Open access).

В соответствии с письмом Минобрнауки России о Перечне рецензируемых научных изданий (в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук) от 01.12.2015 г. № 13-6518 «Издания, текущие номера которых или их переводные версии входят хотя бы в одну из международных реферативных баз данных и систем цитирования Web of Science, Scopus… считаются входящими в Перечень по отраслям науки, соответствующим их профилю».


НОВЫЙ НОМЕР ЖУРНАЛА: том 47, N2


НАИБОЛЕЕ ЦИТИРУЕМЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ЖУРНАЛА ПО ДАННЫМ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКОЙ БАЗЫ СКОПУС:

2020 год
1
4438kb
Kazanskiy N.L., Butt M.A., Degtyarev S.A., Khonina S.N. Achievements in the development of plasmonic waveguide sensors for measuring the refractive index 44(3) 295-318
2
693kb
Bohush RP, Zakharava IY. Person tracking algorithm based on convolutional neural network for indoor video surveillance 44(1) 109-116
3
1293kb
Agafonova YuD, Gaidel AV, Zelter PM, Kapishnikov AV. Efficiency of machine learning algorithms and convolutional neural network for detection of pathological changes in MR images of the brain 44(2) 266-273
2019 год
1
1268kb
Arlazarov VV, Bulatov K, Chernov T, Arlazarov VL. MIDV-500: a dataset for identity document analysis and recognition on mobile devices in video stream 43(5) 818-824
2
1404kb
Morozov O.G., Sakhabutdinov A.J. Addressed fiber Bragg structures in quasi-distributed microwave-photonic sensor systems 43(4) 535-543
3
1476kb
Thanh D.N.H., Prasath V.B.S., Son N.V., Hieu L.M. An adaptive image inpainting method based on the modified Mumford-Shah model and multiscale parameter estimation 43(2) 251-257
2018 год
1
952kb
Kropotov, Y.A., Proskuryakov, A.Y., Belov, A.A. Method for forecasting changes in time series parameters in digital information management systems 42(6) 1093-1100
2
584kb
Shirokanev A.S., Kirsh D.V., Ilyasova N.Yu., Kupriyanov A.V. Investigation of algorithms for coagulate arrangement in fundus images 42(4) 712-721
3
599kb
Bibikov, S.A., Kazanskiy, N.L., Fursov, V.A. Vegetation type recognition in hyperspectral images using a conjugacy indicator 42(5) 846-854
4
638kb
Rycarev IA, Kirsh DV, Kupriyanov AV. Clustering of media content from social networks using bigdata technology 42(5) 921-927
2017 год
1
3229kb
Nikonorov, A.V., Petrov, M.V., Bibikov, S.A., Kutikova, V.V., Morozov, A.A., Kazanskiy, N.L. Image restoration in diffractive optical systems using deep learning and deconvolution 41(6) 875-887
2
880kb
Kotlyar, V.V., Nalimov, A.G. A vector optical vortex generated and focused using a metalens 41(5) 645-654
3
1890kb
Myasnikov, E.V. Hyperspectral image segmentation using dimensionality reduction and classical segmentation approaches Open Access 41(4) 564-572
2016 год
1
891kb
Soifer V.A., Korotkova O., Khonina S.N., Shchepakina E.A. Vortex beams in turbulent media: Review 40(5) 605-624

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru ; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20